In diesem Beitrag erklären wir, wie agentischer E-Commerce funktioniert, warum ein PIM-System im E-Commerce entscheidend ist und welche konkreten Schritte Unternehmen jetzt vornehmen sollten, um ihre Produktdaten zukunftssicher zu gestalten.
Der E-Commerce steht vor einem fundamentalen Wandel: Künstliche Intelligenz (KI) übernimmt zunehmend die Steuerung von Produktempfehlungen und Kaufentscheidungen. Mit der Einführung neuer Shopping-Funktionen in ChatGPT durch OpenAI können Nutzer nun direkt im Chat personalisierte Produktempfehlungen erhalten, inklusive Bilder, Preise, Bewertungen und Kauf-Links. Diese Entwicklungen markieren den Übergang zu einem agentischen E-Commerce, in dem KI-Systeme autonom agieren und den traditionellen Online-Shop umgehen.
Für Unternehmen bedeutet das: Ohne zentralisierte, strukturierte und KI-gerechte Produktdaten verlieren sie an Sichtbarkeit und Wettbewerbsfähigkeit. Ein leistungsfähiges PIM-System wird zur unverzichtbaren Grundlage, um in dieser neuen Realität bestehen zu können.
Was bedeutet agentischer E-Commerce?
Der Begriff „agentischer E-Commerce“ beschreibt eine neue Evolutionsstufe des digitalen Handels: KI-Systeme wie ChatGPT, Amazon Q oder Perplexity handeln zunehmend autonom. Sie analysieren Kundenanfragen, durchsuchen strukturierte Daten, vergleichen Produkte und schlagen dem Nutzer direkt Kaufoptionen vor – ohne dass ein klassischer Webshop zwischengeschaltet ist.
Laut einer Studie von Gartner werden bis 2026 rund 20 % aller Produktsuchen über KI-basierte Interfaces erfolgen – Tendenz steigend.
Statt nach „Wanderrucksack 30L wasserdicht“ zu googeln, sagen Konsument:innen heute: „Ich brauche einen leichten, wasserdichten Rucksack für eine viertägige Bergtour.“ KI-Systeme wie ChatGPT verstehen diesen Kontext, greifen auf strukturierte Produktdaten zu und liefern konkrete Empfehlungen mit Kaufmöglichkeit.
Die neue Realität: Shopping direkt im KI-System
Mit der Einführung von Shopping-Funktionen in ChatGPT ist dieser Wandel kein Zukunftsszenario mehr, sondern Realität. Nutzer sehen innerhalb des Chats Produktbilder, Preise, Bewertungen und können direkt zu einem Kauf-Button springen – ohne die Website des Anbieters zu besuchen.
Für Hersteller und Marken ergibt sich daraus eine neue Herausforderung:
- Content-Qualität, Vollständigkeit und Kontextualisierung entscheiden über Sichtbarkeit.
- Sie werden nur angezeigt, wenn ihre Produktdaten maschinenlesbar, semantisch strukturiert und aktuell sind.
- Systeme wie GPT bevorzugen Quellen, die standardisierte, konsistente Daten über APIs bereitstellen.
Die zentrale Schwachstelle vieler Unternehmen: Datenchaos
In vielen mittelständischen Unternehmen liegen Produktinformationen:
- verteilt auf Excel-Tabellen, ERP-Systeme, CMS und PDFs,
- redundant oder inkonsistent,
- ohne zentrale Pflegeverantwortung oder Struktur
In dieser Struktur können weder klassische Marktplätze noch moderne KI-Systeme effizient auf die Daten zugreifen. Sichtbarkeit wird zum Zufallsprodukt – oder bleibt komplett aus.
Die Lösung: Ein PIM-System im E-Commerce als Fundament für Sichtbarkeit und Innovation
Ein modernes Product Information Management (PIM)-System schafft Abhilfe:
- Zentrale Datenquelle für alle produktrelevanten Informationen (Texte, Bilder, Specs, Relationen)
- Strukturierte Datenmodelle, die maschinell verstanden werden können
- APIs und Schnittstellen für Webshops, Marktplätze, Datenblätter, Print, KI-Plattformen
- Rollenkonzepte und Workflows für effiziente Datenpflege
Besonders Systeme wie Pimcore bieten dabei nicht nur PIM-Funktionalitäten, sondern integrieren auch Digital Asset Management, CMS und flexible Schnittstellen – ideal für Unternehmen, die viele Kanäle und Systeme bedienen müssen.
Mehr als nur KI: Die Bedeutung der Produktinszenierung bleibt bestehen
Auch wenn KI-Systeme Produktsuchen zunehmend dominieren, bleibt ein großer Teil der Kaufentscheidungen emotional geprägt. Nutzer möchten Produkte erleben – durch:
- visuelle Inszenierung, dazu gehören hochwertige Bilder und Videos,
- interaktive Produktkonfigurationen,
- Personalisierung von Angeboten,
- und immersive Technologien wie AR/3D-Darstellungen.
Gerade hier kann KI wertvolle Unterstützung liefern, z. B. durch automatisierte Bildgenerierung, Textvorschläge oder sogar KI-generierte Produktvideos. Voraussetzung bleibt jedoch: saubere, strukturierte und medienfähige Produktdaten.
Konkrete Handlungsempfehlungen für die Einführung eines PIM Systems im E-Commerce
| Ist-Zustand analysieren | Ziele definieren | Passendes PIM-System auswählen | Pilotprojekt starten | Daten KI- und Content-tauglich machen |
|---|---|---|---|---|
| Wo liegen Produktdaten aktuell? Wie konsistent und aktuell sind sie? | Welche Kanäle (Shop, Amazon, ChatGPT, B2B-Portale) sollen beliefert werden? Welche Automatisierung ist wünschenswert? | Integrationsmöglichkeiten KI-Readyness Lizenzmodell Benutzerfreundlichkeit | Start mit z.B. einer Produktsparte oder ein Kanal als Startpunkt Learnings in das Unternehmen tragen, optimieren, Relevanz schaffen | Taxonomien, Relationen, technische Parameter, Kontextdaten Medienneutrale Datenstruktur für Bild-/Videoerstellung durch KI mitdenken |
Fazit zu PIM Systemen für KI E-Commerce-Erlebnisse
Die Zeiten, in denen ein ansprechender Webshop ausreichte, um im E-Commerce zu bestehen, sind vorbei. Sichtbarkeit, Empfehlung und Konversion werden zunehmend von KI-Systemen gesteuert. Doch parallel dazu bleibt die visuelle und funktionale Produktinszenierung für viele Kunden kaufentscheidend.
Nur Unternehmen, die ihre Produktdaten professionell aufbereiten und zentral verwalten, bleiben in beiden Welten sichtbar und erfolgreich.
Ein PIM-System im E-Commerce wie z.B. Pimcore und Shop-System wie z.B. Shopware ist dabei die Eintrittskarte in den KI-gesteuerten und erlebnisorientierten E-Commerce.
Als Agentur unterstützen wir Sie bei Auswahl, der Integration und dem Betrieb leistungsfähiger E-Commerce & PIM-Lösungen – praxisnah, zukunftssicher und mit Blick auf Ihre individuellen Anforderungen.
